PART 1 多肢選択問題 データ処理
サンプリングと推定
研究デザイン
仮説検定
データ解析の基本テクニック
数値データ
カテゴリーデータ
回帰と相関
重要事項
その他の手法
PART 2 構造化問題
PART 3 批判的吟味
ランダム化比較試験 テンプレート
ランダム化比較試験 論文1
論文1の訳
観察研究:テンプレート
観察研究:論文2
論文2の訳
PART 4 データ解析
Stata v11(StataCorp LP, Texas, USA)によるデータセット1の解析
D1.1 はじめに
D1.2 目的
D1.3 反復可能性
D1.4 データの感触をつかむ
D1.5 ベースラインデータ:ブラケット群の比較可能性
D1.6 最大疼痛強度の解析
D1.7 疼痛強度のAUC解析
D1.8 横断データのランダム効果解析
D1.9 要約
D1.10 ノート
IBM SPSS Statistics v20によるデータセット2の解析
D2.1 はじめに
D2.2 目的
D2.3 UPSIT─40とSS─16の関係
D2.4 単変量解析
D2.5 ロジスティック回帰解析
D2.6 受信者動作特性(ROC)曲線の利用
D2.7 結論
PART 5 解答
多肢選択問題の解答
構造化問題の模範解答
ランダム化比較試験(RCT):論文1の批判的吟味
A. タイトルと抄録
B. はじめに
C. 方法
D. 結果
E. 考察
F. 他の情報
観察研究:論文2の批判的吟味
A. タイトルと抄録
B. はじめに
C. 方法
D. 結果
E. 考察
F. 他の情報